Die Künstliche Intelligenz schreitet immer weiter voran, mit möglicherweise extremen Auswirkungen auf viele Berufszweige.
WERBUNGOpenAI, das Unternehmen, das hinter dem teils beliebten Chatbot ChatGPT steht, hat die Zahlen über den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Berufen ausgewertet.
Unter Verwendung ihres neuesten Sprachmodells für maschinelles Lernen (LLM), dem kürzlich veröffentlichten GPT-4, sowie menschlicher Expertise untersuchten die Forscher die potenziellen Auswirkungen von Sprachmodellen auf Berufe auf dem US-Arbeitsmarkt.
Die Forscher betonen zwar, dass es sich bei der Studie nicht um eine Vorhersage handelt, doch sie fanden heraus, dass bei etwa 80 Prozent der US-Arbeitskräfte mindestens zehn Prozent der Arbeitsaufgaben durch GPTs (Generative Pre-trained Transformers) beeinflusst werden könnten.
Etwa 19 Prozent der Arbeitnehmer würden inzwischen mindestens 50 Prozent ihrer Aufgaben betroffen sehen.
Das Papier, das von Forschern von OpenAI, OpenResearch und der University of Pennsylvania verfasst wurde, untersucht die "Belastung" von Arbeitsaufgaben durch KI - "ohne zwischen arbeitserleichternden und arbeitsverdrängenden Effekten zu unterscheiden".
Die Forscher definierten "Gefährdung" als ein Maß dafür, ob der Zugang zu einem GPT-gestützten System die Zeit, die ein Mensch für die Ausführung einer bestimmten Arbeitsaufgabe benötigt, um mindestens 50 Prozent reduzieren könnte.
Welche Berufe sind am stärksten "gefährdet"?
Für die Studie berechneten menschliche Experten und die KI getrennt die Belastung verschiedener Berufe. Das Sprachmodell stufte 86 Berufe als "voll belastet" ein.
Vollständig exponiert bedeutet nicht, dass die Aufgaben durch diese Technologien vollständig automatisiert werden können, wie die Autoren anmerken - aber es bedeutet, dass sie schätzen, dass GPTs den Arbeitnehmern "einen erheblichen Zeitaufwand für einen großen Teil ihrer Aufgaben" ersparen könnten.
Die Menschen stuften 15 Berufe als voll belastet ein, während das Sprachmodell 86 Berufe als voll belastet einstufte.
Die Berufe, die von den Menschen als zu 100 Prozent exponiert eingestuft wurden, sind:
- Mathematiker
- Steuerfachangestellte
- Quantitative Finanzanalysten
- Schriftsteller und Autoren
- Web- und digitale Schnittstellendesigner
Andere Berufe mit hohem Prozentsatz, die von den Menschen genannt wurden, waren:
- Umfrageforscher (84,4)
- Schriftsteller und Autoren (82,5)
- Dolmetscher und Übersetzer (82,4)
- Fachleute für Öffentlichkeitsarbeit (80,6)
- Tierwissenschaftler (77,8)
Bei den Sprachmodellen wurden unterdessen die folgenden Personen als zu 100 Prozent exponiert eingestuft:
- Mathematiker
- Buchhalter und Wirtschaftsprüfer
- Nachrichtenanalysten, Berichterstatter und Journalisten
- Juristische Sekretäre und Verwaltungsassistenten
- Klinische Datenverwalter
- Analysten für Klimapolitik
Die Sprachmodelle ergaben auch, dass diese Berufe zu mehr als 90 Prozent exponiert sind:
- Sachbearbeiter für Korrespondenz
- Blockchain-Ingenieure
- Gerichtsberichterstatter und Simultanübersetzer
- Korrekturleser und Copy Marker
"Wir haben festgestellt, dass die meisten Berufe ein gewisses Maß an Exposition gegenüber GPTs aufweisen, wobei Berufe mit höheren Löhnen im Allgemeinen mehr Aufgaben mit hoher Exposition aufweisen", so die Autoren.
Beschränkungen der Studie
Die Autoren weisen auf eine Reihe von Einschränkungen ihrer Studie hin. Eine von ihnen, OpenAI-Forscherin Pamela Mishkin, hob diese in einem Twitter-Thread hervor.
"Die heutigen GPTs können eine Menge. In den letzten Jahren haben wir gesehen, dass sie immer besser darin werden, immer komplexere Aufgaben mit immer weniger Beispielen von immer weniger verwandten Aufgaben zu lösen", so Mishkin. Das Papier untersuche diesen Trend und nicht „ein bestimmtes heute verfügbares Modell".
Die erste Einschränkung, die festgestellt wurde, war die Tatsache, dass ihr Ansatz auf der Subjektivität der Benennung beruhte, was zu voreingenommenen Urteilen über die Zuverlässigkeit und Effektivität der GPTs bei bestimmten Arbeitsaufgaben in Berufen führen könnte, mit denen die Forscher nicht vertraut sind.
Sie stellen auch fest, dass die GPT-4-Ergebnisse "empfindlich auf Änderungen im Wortlaut der Rubrik, der Reihenfolge und der Zusammensetzung der Anzeige" und auf andere Details in der Anzeige reagieren, was bedeutete, dass sich die Aufforderungen von Mensch und LLM unterschieden.
WERBUNGDarüber hinaus räumen die Autoren ein, dass es unklar sei, inwieweit Berufe vollständig in spezifische Aufgaben aufgeschlüsselt werden können und ob bei diesem Ansatz bestimmte Kategorien von Fähigkeiten oder Aufgaben, die für die kompetente Ausübung einer Tätigkeit erforderlich sind, nicht berücksichtigt werden.