Forscher setzen KI ein, um Tierlaute zu analysieren und Kommunikationsmuster zu erkennen. Die Technik eröffnet neue Möglichkeiten, doch echte Übersetzungen bleiben fern.
Künstliche Intelligenz könnte Wissenschaftlern helfen, der Verständigung von Tieren besser auf die Spur zu kommen. Forscher setzen immer häufiger Machine-Learning ein, um Laute von Arten zu analysieren, von Vögeln und Elefanten bis hin zu Walen und Delfinen.
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An der Spitze dieser Forschung arbeitet das Earth Species Project. Die gemeinnützige Organisation mit Sitz in den USA entwickelt KI-Modelle, die Tierlaute auswerten und Muster erkennen sollen, die erklären könnten, wie verschiedene Arten miteinander kommunizieren.
Die Organisation nutzt KI, um Tierkommunikation zu entschlüsseln. Langfristiges Ziel ist es zu verstehen, was Tiere einander mitteilen wollen.
Dafür hat sie NatureLM-audio entwickelt, ein KI-Modell, das Tierlaute erkennen und einordnen kann. Es soll verschiedene Arten von Lautäußerungen unterscheiden und große Sammlungen von Audioaufnahmen analysieren.
Das Modell lässt sich auch mit Eingaben in Alltagssprache bedienen. So könnten Forscher Aufnahmen innerhalb weniger Minuten auswerten, statt dafür Monate zu brauchen.
In einem Test mit Aufnahmen aus dem australischen FrogID-Projekt, einem landesweiten Naturschutzprogramm, erreichte NatureLM-audio eine Genauigkeit von 99 Prozent beim Unterscheiden von Froschlauten von anderen Geräuschen und 82 Prozent bei der Erkennung ausgewählter Froscharten.
Doch das Erkennen von Tierlauten ist nur ein Teil der Aufgabe. Forscher versuchen auch herauszufinden, was diese Laute bedeuten.
Von Lauterkennung zu Verständigung
Das Earth Species Project arbeitet mit Wissenschaftlern zusammen, die verschiedene Arten untersuchen, darunter Orcas, Krähen und Zebrafinken.
Gemeinsam mit Forschern der McGill University in Kanada hat die Organisation das KI-Modell ZF-AIM entwickelt. Es soll die Lautinteraktionen zwischen Zebrafinken untersuchen.
Das Modell erzeugt in Echtzeit vogelähnliche Lautäußerungen. So können Forscher beobachten, wie die Vögel auf von KI erzeugte Geräusche reagieren.
Diese Versuche sind besonders spannend, weil sie über die bloße Analyse von Aufnahmen hinausgehen. Im Mittelpunkt steht, wie Tiere auf künstlich erzeugte Laute reagieren.
Das bedeutet jedoch nicht, dass die Technik übersetzen kann, was die Vögel „sagen“, oder dass bereits ein Gespräch zwischen Tieren und Maschinen zustande gekommen ist.
Andere Projekte verfolgen einen ähnlichen Ansatz bei Meeressäugern.
Google DeepMind hat DolphinGemma (Quelle auf Englisch) entwickelt, ein KI-Modell, das auf jahrzehntelangen Aufnahmen von wild lebenden Atlantik-Fleckendelfinen basiert, die im Rahmen des Wild Dolphin Project gesammelt wurden.
Es analysiert Sequenzen von Delfinlauten, um wiederkehrende Muster zu finden und vorherzusagen, welche Laute vermutlich folgen.
Forscher hoffen, dass die Technik eines Tages dazu beitragen könnte, einen gemeinsamen Wortschatz zwischen Menschen und Delfinen aufzubauen. Derzeit dient das Modell jedoch vor allem dazu, die Kommunikation der Tiere zu erforschen, nicht dazu, ihre Laute in menschliche Sprache zu übersetzen.
Forscher wollen Wal-Kommunikation entschlüsseln
Ein weiteres großes Forschungsprojekt leitet Project CETI (Quelle auf Englisch), eine internationale Initiative, die KI, Robotik, Sprachwissenschaft und Unterwasseraufnahmetechnik einsetzt, um die Kommunikation von Pottwalen zu untersuchen.
Im Mittelpunkt stehen Sequenzen von Klicklauten, sogenannte Codas, mit denen Pottwale miteinander kommunizieren.
Forscher prüfen, ob diese Sequenzen eine komplexe Struktur haben, die Hinweise darauf geben könnte, wie die Tiere Informationen austauschen.
Eine im Jahr 2024 in Nature Communications veröffentlichte Studie analysierte mehr als 8.700 Pottwal-Codas. Sie identifizierte mehrere Merkmale, etwa Rhythmus, Tempo und Unterschiede im Timing und in der Anordnung der Klicklaute.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Kommunikation von Pottwalen komplexer ist als bisher angenommen.
Doch das Erkennen von Mustern in Tierlauten bedeutet nicht automatisch, dass Forscher verstehen, was die Tiere mitteilen.
Sie müssen noch klären, ob bestimmte Lautäußerungen feste Bedeutungen haben und wie sich diese je nach Kontext verändern.
Wie nah ist der Mensch am Gespräch mit Tieren?
KI eröffnet Wissenschaftlern neue Möglichkeiten, Tierkommunikation zu analysieren. Sie in menschliche Sprache zu übersetzen ist jedoch eine deutlich größere Herausforderung.
Tierlaute müssen zusammen mit anderen Informationen betrachtet werden, etwa Verhalten, sozialen Beziehungen und Umweltbedingungen.
Ein wiederkehrender Laut kann etwa mit einer bestimmten Aktivität verbunden sein. Das heißt aber nicht automatisch, dass Forscher wissen, was das Tier mitteilen will.
Wissenschaftler müssen zudem überprüfen, ob ihre Deutungen stimmen. Dafür beobachten sie in kontrollierten Experimenten, wie Tiere reagieren.
Die Technik könnte eines Tages weit über die Befriedigung menschlicher Neugier am Tierreich hinaus eingesetzt werden.
Wenn Forscher Signale erkennen und nachahmen können, die mit Paarung, Stress oder sozialen Interaktionen verbunden sind, ließe sich dieselbe Technik möglicherweise auch nutzen, um Tiere anzulocken, ihr Verhalten zu stören oder sie leichter zu fangen.
Forscher warnen zudem vor den Folgen, wenn KI-erzeugte Laute in Wildtierpopulationen abgespielt werden, vor allem wenn Signale fehlinterpretiert werden oder die bestehenden Kommunikationssysteme stören.
Zudem stellt sich die Frage, wie verlässlich KI-Deutungen überhaupt sind. Aus Mustern in Tierlauten lassen sich nicht automatisch Bedeutungen ableiten. Es besteht die Gefahr, dass Menschen Tieren Absichten oder Gefühle zuschreiben, die sie gar nicht äußern.
Die Herausforderung besteht daher nicht nur darin, Technologien zu entwickeln, die Tierkommunikation besser verstehen. Entscheidend ist, dass sie so eingesetzt werden, dass die untersuchten Tiere geschützt bleiben.