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Mistral stellt ML4 vor: Europas Antwort im Open-Weight-AI-Wettlauf USA-China

Archivaufnahme: Arthur Mensch, Mitgründer und CEO von Mistral AI, nimmt am Gipfel zur KI-Sicherheit in Bletchley, England, am zweiten November 2023 teil.
Archivbild: Arthur Mensch, Mitgründer und CEO von Mistral AI, nimmt am britischen KI-Sicherheitsgipfel in Bletchley, England, am zweiten November 2023 teil. -  Copyright  Toby Melville/Pool Photo via AP, File
Copyright Toby Melville/Pool Photo via AP, File
Von Pascale Davies
Zuerst veröffentlicht am
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Als „Le Chonk“ vermarktet: Mistrals neue Frontier-KI soll die stärkste Open-Weight-KI außerhalb Chinas sein und mit europäischer „Souveränität“ Kunden im Wettlauf USA gegen China gewinnen.

Der französische KI-Vorzeigekonzern Mistral AI hat am Dienstag eine öffentliche Vorschau auf ein neues Spitzenmodell gestartet. Nach Angaben des Unternehmens soll es nach Veröffentlichung seiner Gewichte das leistungsfähigste Open-Weight-Modell außerhalb Chinas sein.

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Die Präsentation fällt in ein Wettrennen um Open-Weight-KI, deren Parameter sich jeder herunterladen und selbst ausführen kann. Dieser Wettbewerb hat inzwischen eine geopolitische Dimension.

Entwickler in China geben derzeit das Tempo vor. Viele US-Konzerne wie OpenAI halten ihre leistungsfähigsten Systeme hingegen geschlossen. Parallel dazu verschärft sich die Debatte über Sicherheit, seit KI-Agenten nachweislich selbstständig handeln und Webseiten hacken.

Mistral setzt darauf, dass das neue Open-Weight-Modell mit dem Namen ML4 und starken Verteidigungsfähigkeiten Kunden anzieht, die eine europäische Alternative suchen, die um „Souveränität“ herum aufgebaut ist.

Hier die wichtigsten Fakten zu dem Modell.

ML4, Spitzname „Le Chonk“, frei übersetzt „der große, wuchtige“, sei „eine neue Generation von Modellen“, sagte Guillaume Lample, Chief Scientist und Mitgründer von Mistral, bei einer Pressekonferenz, an der Euronews teilnahm.

Der Schwerpunkt des Modells liegt auf Cybersicherheit und Verteidigungsfähigkeiten, die nach Unternehmensangaben stärker sind als bei den chinesischen Wettbewerbern.

„Die Cyberabwehrfähigkeiten werden Unternehmen und Behörden in die Lage versetzen, sich gegen Angreifer zu schützen, die geschlossene Modelle knacken, um Cyberangriffe durchzuführen“, sagte Lample.

Der Start von Mistral erfolgt nur einen Tag, nachdem das US-Startup Reflection mit Beam sein erstes Open-Weight-Modell und ein westliches Gegengewicht zu chinesischen Open-Modellen vorgestellt hat. Dessen Gewichte sollen später in diesem Monat folgen, Leistungsangaben sind bislang nicht unabhängig überprüft.

Die außer Kontrolle geratenen KI-Agenten

Pierre Stock, erster Mitarbeiter von Mistral und Vice President Science, sagte, ein neues KI-Modell zu bauen sei „wie ein Raumschiff zu bauen“.

Jedes KI-Unternehmen bewege sich „mit voller Geschwindigkeit“ vorwärts, sagte er. Mistral sei zwar erst drei Jahre alt, schließe aber „definitiv die Lücke“ zu seinen Wettbewerbern, und in einigen Bereichen sei das neue Modell „im Grunde stärker als die chinesischen Modelle vom Sommer“.

Im vergangenen Monat teilte das Unternehmen mit, es habe 3 Milliarden Euro bei einer Bewertung von mehr als 21 Milliarden Euro eingesammelt. Das sei die größte Eigenkapitalrunde, die je ein europäisches Technologieunternehmen abgeschlossen habe.

Die Veröffentlichung von ML4 fällt auch in eine Phase, in der KI-Unternehmen berichten, dass ihre Agenten eigenmächtig agieren und Webseiten hacken.

Stock argumentierte, dies habe US-Unternehmen eine Erzählung geliefert, mit der sie „Vorfälle von außer Kontrolle geratenen Systemen“ als Beleg dafür vermarkten könnten, „dass nur einige wenige vertrauenswürdige Akteure mit der Technologie umgehen können“.

Er fügte hinzu, „das Monopol werde von den Amerikanern kontrolliert, doch Open-Weight-Modelle ermöglichten es den Menschen, Zugang zu Modellen zu bekommen“.

Mistral erklärte zudem, ML4 sei bei Fertigungs- und Finanzaufgaben sowie im multimodalen Einsatz führend und schließe beim Programmieren die Lücke zu anderen Spitzenmodellen. Das Unternehmen beansprucht außerdem die besten Ergebnisse aller Modelle, einschließlich geschlossener Systeme, bei sogenannten Grounding-Fähigkeiten und Spitzenleistung bei Halbleiter-Benchmarks.

Das französische Unternehmen kündigte an, dass sich ML4 weiter verbessern werde. Das Training ist noch nicht abgeschlossen, und das Verstärkungslernen soll in den kommenden Tagen enden.

In Europa entwickelt

Mistral teilte mit, ML4 sei in einem Zeitraum von zwei Monaten von Grund auf auf 4.000 NVIDIA-Grace-Blackwell-GPUs in eigenen europäischen Rechenzentren trainiert worden.

ML4 deckt mehr als 160 Sprachen ab, darunter alle offiziellen EU-Sprachen, und arbeitet mit lateinischen und nicht-lateinischen Schriftsystemen.

Wann ist das Modell verfügbar?

Über die API von Mistral Studio ist das Modell bereits verfügbar. Mistral plant, die Gewichte am 27. Oktober zu veröffentlichen.

Bis dahin können Entwickler, Cybersicherheitsverantwortliche und staatliche Stellen das Modell unter Realbedingungen testen.

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