Forscher setzen KI ein, um Tierlaute zu analysieren und Muster der Kommunikation zwischen Arten zu erkennen. Doch eine echte Übersetzung tierischer Sprachen bleibt fern.
Künstliche Intelligenz könnte Forschern helfen, der Tierkommunikation näherzukommen. Immer mehr Forscher setzen maschinelles Lernen ein, um Laute von Arten auszuwerten, die von Vögeln und Elefanten bis zu Walen und Delfinen reichen.
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Eine Organisation an der Spitze dieser Forschung ist das Earth Species Project, eine gemeinnützige US-Gruppe, die KI-Modelle entwickelt. Sie analysieren Tierlaute und suchen nach Mustern, die erklären könnten, wie verschiedene Arten miteinander kommunizieren.
Die Organisation nutzt KI, um Tierkommunikation zu entschlüsseln. Das langfristige Ziel ist, zu verstehen, was Tiere einander mitteilen wollen.
Sie hat NatureLM-audio entwickelt, ein KI-Modell, das Tierlaute erkennen und klassifizieren soll, verschiedene Arten von Lautäußerungen unterscheidet und große Sammlungen von Tonaufnahmen auswertet.
Mit dem Modell lassen sich Tierlaute auch über Eingaben in natürlicher Sprache untersuchen. Das könnte es Forschern ermöglichen, Aufnahmen in Minuten zu analysieren statt in Monaten.
In einem Test mit Aufnahmen des australischen Projekts FrogID, einem landesweiten Naturschutzprojekt, erreichte NatureLM-audio eine Genauigkeit von 99 % beim Unterscheiden von Froschlauten und anderen Aufnahmen und 82 % bei der Identifikation ausgewählter Froscharten.
Laute zu erkennen ist aber nur ein Teil der Aufgabe. Forscher versuchen außerdem herauszufinden, was diese Laute bedeuten.
Von der Lauterkennung zum Verstehen von Kommunikation
Das Earth Species Project arbeitet mit Forschern zusammen, die mehrere Arten untersuchen, darunter Schwertwale, Krähen und Zebrafinken.
Gemeinsam mit Forschern der McGill University in Kanada hat die Organisation ein KI-Modell namens ZF-AIM entwickelt, das die Lautinteraktionen von Zebrafinken untersucht.
Das Modell erzeugt in Echtzeit vogelähnliche Laute. So können Forscher beobachten, wie Vögel auf von KI erzeugte Signale reagieren.
Diese Experimente gelten als besonders interessant, weil sie über die reine Analyse von Aufnahmen hinausgehen. Entscheidend ist, wie Tiere auf KI-generierte Laute reagieren.
Das bedeutet aber nicht, dass die Technik übersetzen kann, was Vögel sagen, oder dass Forscher bereits eine Art Gespräch zwischen Tieren und Maschinen aufgebaut haben.
Andere Projekte verfolgen einen ähnlichen Ansatz bei Meeressäugern.
Google DeepMind hat DolphinGemma (Quelle auf Englisch) entwickelt, ein KI-Modell, das auf jahrzehntelangen Aufnahmen von wild lebenden Atlantischen Fleckendelfinen des Wild Dolphin Project basiert.
Es analysiert Folgen von Delfinlauten, um wiederkehrende Muster zu finden und vorherzusagen, welche Laute wahrscheinlich als nächstes kommen.
Forscher hoffen, dass die Technik eines Tages helfen könnte, ein gemeinsames Vokabular zwischen Menschen und Delfinen zu entwickeln. Bisher dient das Modell jedoch dazu, die Kommunikation der Tiere zu untersuchen, nicht dazu, ihre Laute in menschliche Sprache zu übersetzen.
Forscher versuchen, Wal-Kommunikation zu entschlüsseln
Ein weiteres großes Forschungsprojekt leitet Project CETI (Quelle auf Englisch), eine internationale Initiative, die KI, Robotik, Linguistik und Unterwasser-Aufnahmetechnik einsetzt, um die Kommunikation von Pottwalen zu erforschen.
Das Projekt konzentriert sich auf Klickfolgen, die als Codas bekannt sind und mit denen Pottwale miteinander kommunizieren.
Forscher untersuchen, ob diese Folgen eine komplexe Struktur enthalten, die Hinweise darauf geben könnte, wie Informationen zwischen den Tieren ausgetauscht werden.
Eine Studie aus dem Jahr 2024 in der Fachzeitschrift Nature Communications analysierte mehr als 8,700 Pottwal-Codas. Sie identifizierte mehrere Merkmale im Rhythmus, Tempo und in der zeitlichen Abfolge und Anordnung der Klicks.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Kommunikation von Pottwalen komplexer ist als bisher angenommen.
Muster in Tierlauten zu erkennen bedeutet jedoch nicht automatisch, dass Wissenschaftler verstehen, was die Tiere mitteilen.
Forscher müssen noch klären, ob bestimmte Lautäußerungen feste Bedeutungen haben und wie sich diese Bedeutungen je nach Situation verändern.
Wie nah sind wir daran, mit Tieren zu sprechen?
KI eröffnet Wissenschaftlern neue Wege, Tierkommunikation zu analysieren. Die Übersetzung in menschliche Sprache bleibt aber eine deutlich größere Herausforderung.
Tierlaute müssen gemeinsam mit anderen Informationen betrachtet werden, etwa Verhalten, sozialen Beziehungen und Umweltbedingungen.
Ein sich wiederholender Laut kann mit einer bestimmten Aktivität verbunden sein. Das heißt aber nicht automatisch, dass Forscher wissen, was das Tier mitteilen will.
Wissenschaftler müssen außerdem prüfen, ob ihre Deutungen stimmen. Dafür beobachten sie, wie Tiere in kontrollierten Experimenten reagieren.
Die Technik könnte eines Tages Anwendungen haben, die über die reine menschliche Neugier am Tierreich hinausgehen.
Wenn Forscher allerdings Signale erkennen und nachahmen können, die mit Paarung, Stress oder sozialen Interaktionen zu tun haben, könnte dieselbe Technik auch eingesetzt werden, um Tiere anzulocken, ihr Verhalten zu stören oder sie leichter zu fangen.
Forscher warnen außerdem vor möglichen Folgen, wenn KI-erzeugte Laute in freilebende Populationen eingespielt werden, insbesondere wenn Signale missverstanden werden oder bestehende Kommunikationssysteme stören.
Hinzu kommen Fragen nach der Zuverlässigkeit der KI-Interpretationen. Muster in Tierlauten zu finden bedeutet nicht automatisch, ihre Bedeutung zu verstehen. Es besteht das Risiko, dass Menschen Tieren Absichten oder Gefühle zuschreiben, die sie gar nicht geäußert haben.
Die Herausforderung besteht deshalb nicht nur darin, Technik zu entwickeln, die Tierkommunikation verstehen kann. Sie besteht auch darin, sicherzustellen, dass sie so eingesetzt wird, dass die untersuchten Tiere geschützt bleiben.