Die Vereinbarung unterstreicht NVIDIAs stärkeren Fokus auf offene KI-Modelle und dürfte wegen ihres Umfangs und der Folgen für die digitale und KI-Souveränität der EU erhebliche Bedenken der Regulierer auslösen.
Am Donnerstag hat der US-Chipkonzern Nvidia angekündigt, die KI-Plattform Hugging Face für 13 Milliarden US-Dollar (11,2 Milliarden Euro) zu übernehmen.
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Das ist eine erstaunliche Summe für eine Plattform, die einst als jugendgerechte Chat-App für Teenager begann. Heute zählt Hugging Face zu den wichtigsten Datenbanken für Open-Source- und Open-Weight-KI-Modelle.
Auch wenn der Deal vor allem in den USA verhandelt wird, stammen die Gründer des Unternehmens aus Frankreich, und rund die Hälfte der Belegschaft arbeitet in Paris. Hugging Face will zu einem zentralen Baustein des Open-Source-KI-Ökosystems in Europa werden.
Der Kauf dürfte in Paris und Brüssel für Aufmerksamkeit sorgen. Vor allem Wettbewerbsbehörden und Beobachter der KI-Branche werden genau hinschauen, ob der EU AI Act dort greift, wo nötig, und die Vertragsbedingungen prüfen.
Offene Modelle vs. geschlossene Systeme
Nvidia gilt inzwischen als das wertvollste börsennotierte Unternehmen der Welt. Den Sprung an die Spitze verdankt der Konzern dem Boom bei der Nachfrage nach seinen Grafikprozessoren (GPUs) in speziell für KI ausgelegten Rechenzentren.
Im vergangenen Jahr hat Nvidia seinen Kurs hin zu offenen KI-Modellen verstärkt. Der Konzern stellt Dutzende Modelle kostenlos auf eigenen Plattformen bereit und treibt politische Initiativen voran, die Wettbewerb zwischen Anbietern geschlossener und offener Sprachmodelle (LLMs) sichern sollen.
Für Innovatoren in der Europäischen Union, denen die Ressourcen oder das Kapital fehlen, um eigene Modelle in der Größenordnung von Anthropic oder OpenAI zu trainieren und zu starten, könnten die Plattformen von Hugging Face zu einem wichtigen Werkzeug werden, um Lösungen für Menschen in Europa zu entwickeln.
„Für viele der Probleme, die es in der KI gibt, kann Open Source eine Lösung sein,“ erklärte Hugging-Face-Mitgründer Clément Delangue 2024 in einem Interview mit der französischen Tageszeitung Le Monde.
_„_Denn proprietäre Modelle sind Blackboxes, die es schwierig machen, ihre Verzerrungen oder Quellen der Wahrheit zu analysieren.“
Der europäische Ansatz für Künstliche Intelligenz setzt stark auf Regeln und Vorgaben, die als globaler Rahmen dienen sollen. Manche davon begünstigen heimische Branchen und übergeordnete Ziele auf dem Kontinent.
Doch Innovation entsteht auf allen Ebenen des Technologie-Stacks, nicht nur bei europäischen Anbietern von Sprachmodellen wie Mistral oder DeepL, die unter das EU-Gesetz über Künstliche Intelligenz (AI Act) fallen.
So ist etwa das niederländische Unternehmen ASML der wichtigste Zulieferer der weltweiten Halbleiterindustrie. Es baut die Anlagen, die für die Chipproduktion in jedem Prozessor unverzichtbar sind.
ElevenLabs, gegründet von polnischen Forschern, hat sich mit seinen Sprach- und Stimmverarbeitungsmodellen profiliert, die inzwischen in Tausenden von KI-Produkten stecken.
Streben nach digitaler Souveränität
Offene Modelle lassen sich nicht nur von Gründerinnen, Gründern und Innovatoren nutzen. Behörden und Regierungen können damit auch eigene Varianten entwickeln, lokal betreiben und auf sensiblen oder geschützten Daten trainieren.
Vendor-Lock-ins sind für EU-Regulierer ein reales Problem, wie berichtet wurde (Quelle auf Englisch). Offene Modelle könnten jedoch echten Wettbewerb schaffen und die Abhängigkeit von großen Tech-Konzernen verringern, die Daten außerhalb der EU speichern.
Das setzt deutlich mehr fachliche Kompetenz vor allem in staatlichen Stellen voraus. Für alle, die europäische Systeme weniger abhängig von chinesischer oder amerikanischer Infrastruktur machen wollen, wäre es jedoch ein wichtiges Signal.
Der Aufbau von Rechenzentren in der EU gehört zwar zu den großen Zielen der europäischen Regulierer. Doch auch die Software, die dort läuft, wird entscheidend sein.
Für Menschen, die täglich KI nutzen – ob Verbraucherinnen und Verbraucher oder kleine Unternehmen –, ist das Spannende an offenen Modellen, wie viel davon bereits heute allen zu geringen Kosten oder sogar kostenlos zur Verfügung steht.
Das kommt insbesondere Forschenden und Praktikerinnen und Praktikern aus Kunst und Wissenschaft zugute, die nicht über die Budgets großer Konzerne verfügen.
_„_Offene Wissenschaft und Open-Source-KI verteilen wirtschaftliche Gewinne, indem sie Hunderttausenden kleinen Unternehmen und Start-ups ermöglichen, KI zu nutzen. Sie fördert Innovation und fairen Wettbewerb für alle“, erklärte Hugging-Face-Mitgründer Clément Delangue 2023 vor einem Ausschuss des US-Repräsentantenhauses.
Welches Modell eine Privatperson oder ein kleines Unternehmen auch nutzt: Der Appell lautet, es zu „forken“, zu optimieren, anzupassen und weiterzuentwickeln.
Dieser Beitrag ist ursprünglich auf EU Tech Loop (Quelle auf Englisch) erschienen und wurde im Rahmen einer Syndikationsvereinbarung auf Euronews übernommen.