UBS ist jetzt einzige europäische Bank unter den zehn führenden KI-Vorreitern, nachdem HSBC aus der Topgruppe des Evident AI Index fällt und JPMorgan Chase seine Führung ausbaut; nordamerikanische Institute stärken ihren Griff.
Die Schweizer Großbank UBS ist in einem jährlichen Ranking zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz die einzige europäische Bank unter den Top Ten. Nordamerikanische Institute um JPMorgan Chase bauen ihren Vorsprung weiter aus.
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Das Ranking stammt von Evident, einem Unternehmen, das den Einsatz von KI im Finanzsektor beobachtet, und wurde am Dienstag veröffentlicht. Bewertet werden 50 große Kreditinstitute in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum auf Basis öffentlich zugänglicher Daten.
Die Banken nutzen die Technologie, um Betrug aufzudecken, Software zu entwickeln, Kredite zu prüfen und Berater bei der Betreuung von Kundinnen und Kunden zu unterstützen. Die 50 Institute haben seit 2021 mehr als 1.100 konkrete KI-Anwendungen öffentlich gemacht.
Bewertet werden KI-Fachkräfte – dieser Punkt wiegt am stärksten –, dazu Innovationskraft etwa durch Forschung und Patente, der Fokus des Managements sowie die Transparenz beim verantwortungsvollen Einsatz.
UBS verbesserte sich in diesem Jahr um einen Rang auf Platz sechs. Die in London ansässige HSBC, 2025 noch auf Rang acht, fiel auf Platz elf zurück.
Auf den nächsten zehn Plätzen dominieren europäische Banken. Dazu gehören die britischen Institute Lloyds Banking Group, unverändert auf Platz 15, NatWest auf Platz 17 und Barclays, das sich um vier Plätze auf Rang 19 verbesserte.
JPMorgan Chase belegte in allen vier Kategorien einen der beiden Spitzenplätze und baute den Vorsprung auf den US-Rivalen Capital One auf Platz zwei aus. Die Royal Bank of Canada liegt auf Rang drei, Australiens CommBank auf Rang vier. Insgesamt stehen sechs US- und zwei kanadische Banken in den Top Ten.
Nach Angaben von Evident haben sich die KI-Fähigkeiten der Banken im vergangenen Jahr im Schnitt fast drei Mal so schnell verbessert wie in den drei Jahren zuvor. Es ist der bisher rasanteste Fortschritt, seit das Unternehmen 2023 mit der Auswertung begonnen hat.
„Das war das Jahr, in dem KI im Bankwesen in die breite Anwendung gegangen ist“, sagte Alexandra Mousavizadeh, Mitgründerin und Co-CEO von Evident.
Einstellung statt Entlassung
Evident widerspricht zudem der Annahme, KI werde die Belegschaften der Banken massiv ausdünnen. Die Spitzenreiter stellen weiterhin KI-Spezialistinnen und -Spezialisten ein und setzen eher auf Wachstum als auf Stellenabbau.
Ganz anders Standard Chartered aus London: Die Bank kündigte im Mai an, bis 2030 rund 7.800 Stellen im Backoffice zu streichen und sich dabei stark auf KI und Automatisierung zu stützen.
Insgesamt legten Aufgaben rund um die Einführung von Software bei den 50 Banken im vergangenen Jahr um 4,3 Prozent zu.
Die US-Bank Morgan Stanley nutzt mehr als 1 Million durch ihre Plattform DevGen.AI frei gewordene Entwicklerstunden für neue Projekte, statt IT-Teams zu verkleinern. Das UBS-Werkzeug STAAT Insights spart den Beraterinnen und Beratern des Instituts pro Woche rund 1.200 Stunden.
„Aufgabenprofile verändern sich, und manche Stellen werden nicht nachbesetzt. Doch die Banken an der Spitze unseres Index wachsen – und sie bauen ihre Mitarbeiterzahl aus“, sagte Mousavizadeh.
Zwölf Banken berichten inzwischen von erzielten oder erwarteten Renditen auf KI, zuvor waren es acht. Zu den Neulingen zählt Lloyds. Die Bank erklärte im Januar, generative KI habe 2025 einen Wertbeitrag von rund 50 Millionen Pfund (58,8 Mio. Euro) geliefert und solle in diesem Jahr mehr als 100 Millionen Pfund (117,6 Mio. Euro) bringen.
„Bei KI-Budgets auf Rekordniveau werden jene Banken, die ihre Renditen belegen können, weiter Kapital in die richtigen Bereiche lenken“, sagte Daniel Shackleford Capel, Leiter des Bankgeschäfts bei Evident.
Angesichts wachsender Sorge um die Kontrolle immer leistungsfähigerer KI haben 80 Prozent der führenden Banken anspruchsvolle Schutzmechanismen eingeführt. Dazu gehören Prüfungen der Daten, mit denen Modelle arbeiten, und der Antworten, die sie geben. Unter den übrigen Instituten im Index liegt der Anteil bei 40 Prozent.
In der EU gilt KI, die die Kreditwürdigkeit von Personen bewertet, nach dem AI Act als Hochrisiko-Technologie. Die Regeln für solche Systeme wurden im Juli jedoch auf Dezember 2027 verschoben.
Evident will 2027 eine fünfte Säule in den Index aufnehmen, die die tatsächlichen Ergebnisse misst, die Banken mit KI erzielen.