Das KI-Tool hat zwar noch einige Einschränkungen, könnte aber künftig zur Vorhersage von Gesundheitsergebnissen verwendet werden, so die Forscher.
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Es ist kein Geheimnis, dass Menschen unterschiedlich schnell altern. Stress, Rauchen, genetische Faktoren und andere Faktoren machen sich in unserem Gesicht bemerkbar.
Jetzt kann ein neues Tool, das auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert, anhand eines Selfies angeblich feststellen, wie schnell die Menschen altern.
Für eine neue Studie, die in der Fachzeitschrift The Lancet Digital Health veröffentlicht wurde, verwendeten die Forscher Fotos von fast 59.000 Gesichtern, um ein KI-Modell zu trainieren, das das biologische Alter der Menschen schätzt, d. h. ihr Alter auf der Grundlage ihrer Zellgesundheit und nicht ihres Geburtsdatums.
Anschließend untersuchten die Wissenschaftler mit dem Modell, das sie "FaceAge" nannten, etwa 6.200 Krebspatienten.
Im Durchschnitt sahen Krebspatienten etwa fünf Jahre älter aus als ihr tatsächliches Alter, und sie wiesen tendenziell höhere FaceAge-Werte auf als Menschen ohne Krebs, so das Ergebnis der Studie.
Das Modell half den Ärzten auch, die kurzfristige Lebenserwartung von Krebspatienten, die palliativmedizinisch versorgt werden, besser vorherzusagen. Nur die besten Vorhersagen der Ärzte waren genauer als FaceAge.
"Wie alt jemand im Vergleich zu seinem chronologischen Alter aussieht, ist wirklich wichtig", sagte Hugo Aerts, einer der Autoren der Studie und Leiter des Programms für künstliche Intelligenz in der Medizin am Mass General Brigham in den USA, in einer Erklärung.
Palliativmedizinische Anwendungen
Den Forschern zufolge könnte das Tool Ärzten und Krebspatienten helfen, Entscheidungen über die Pflege am Lebensende zu treffen - es könnte aber auch für eine Reihe anderer Gesundheitsprobleme eingesetzt werden.
Dr. Ray Mak, einer der Studienautoren und Krebsarzt am Mass General Brigham, sagte, FaceAge könnte eines Tages als "Früherkennungssystem" für einen schlechten Gesundheitszustand eingesetzt werden.
"Da wir verschiedene chronische Krankheiten zunehmend als Alterskrankheiten betrachten, wird es immer wichtiger, den Alterungsverlauf eines Menschen genau vorhersagen zu können", so Mak in einer Erklärung.
Das Instrument hat einige Einschränkungen. Es wurde in erster Linie mit weißen Menschen trainiert, und es ist nicht klar, wie Faktoren, die das Erscheinungsbild der Menschen beeinflussen - wie Beleuchtung oder Make-up - die Ergebnisse beeinflussen könnten.
Die Forscher erweitern nun ihre Arbeit, um mehr Krankenhäuser und Krebspatienten in verschiedenen Stadien der Krankheit einzubeziehen und die Genauigkeit von FaceAge anhand von Datensätzen mit plastischer Chirurgie und Make-up zu testen.
Es ist noch ein weiter Weg, bis ein Tool wie FaceAge in der Arztpraxis eingesetzt werden kann.
Aber Dr. Mak sagte, dass es "die Tür zu einem ganz neuen Bereich der Entdeckung von Biomarkern anhand von Fotos öffnet".