Das Modell GPT-Rosalind soll Forschung in den Biowissenschaften voranbringen und die Entwicklung neuer Medikamente deutlich beschleunigen.
OpenAI hat ein neues Modell für künstliche Intelligenz vorgestellt, das Forschung in Biologie, Wirkstoffentwicklung und translationaler Medizin unterstützen soll.
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Das neue Werkzeug heißt GPT‑Rosalind, benannt nach Rosalind Franklin, der britischen Wissenschaftlerin, die vor allem für ihren Beitrag zur Entdeckung der DNA-Struktur bekannt ist.
Die Modellreihe GPT‑Rosalind für die Lebenswissenschaften ist auf die moderne Forschungsarbeit mit Publikationen, Daten, Werkzeugen und Experimenten zugeschnitten, teilte das Unternehmen am Freitag mit.
OpenAI richtet seinen Fokus zunehmend auf Gesundheits- und Medizinforschung, entwickelt neue große Sprachmodelle und arbeitet mit internationalen Pharmaunternehmen zusammen.
Dieses Feld wandelt sich durch künstliche Intelligenz bereits grundlegend. Sie hilft Forschenden und Arzneimittelherstellern, viel schneller vielversprechende Wirkstoffkandidaten zu identifizieren und den Weg von der Forschung bis in die klinische Anwendung zu verkürzen.
Fortschritte in den Lebenswissenschaften bremst nach Ansicht von OpenAI nicht nur die Komplexität der Fachgebiete, sondern auch die komplizierten Forschungsabläufe selbst.
„Wir sind überzeugt, dass fortgeschrittene KI-Systeme Forschenden helfen können, sich schneller durch diese Abläufe zu bewegen, nicht nur indem sie bestehende Arbeit effizienter machen, sondern auch indem sie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern ermöglichen, mehr Möglichkeiten auszuloten, Zusammenhänge sichtbar zu machen, die sonst unentdeckt blieben, und früher zu besseren Hypothesen zu kommen“, schrieb das Unternehmen.
OpenAI zufolge erzielt das Modell seine besten Ergebnisse bei Aufgaben, die Schlussfolgerungen über Moleküle, Proteine, Gene, Signalwege und krankheitsrelevante biologische Prozesse erfordern.
Zudem gehe es besser mit wissenschaftlichen Werkzeugen und Datenbanken um, etwa in mehrstufigen Arbeitsabläufen wie Literaturrecherche, Interpretation von Sequenz und Funktion, Versuchsplanung und Datenanalyse.
Nach dieser ersten Veröffentlichung der GPT‑Rosalind‑Modellreihe für Lebenswissenschaften will OpenAI die biochemischen Fähigkeiten des Systems weiter ausbauen, insbesondere für langfristige, werkzeugintensive wissenschaftliche Arbeitsabläufe.
„Wir sehen dies als Beginn eines langfristigen Engagements, KI zu entwickeln, die wissenschaftliche Entdeckungen in für die Gesellschaft zentralen Bereichen beschleunigen kann, von der menschlichen Gesundheit bis zur breiteren biologischen Forschung“, heißt es in der Ankündigung.
Wer nutzt GPT‑Rosalind?
OpenAI arbeitet nach eigenen Angaben mit Biotech- und Pharmaunternehmen sowie Forschungseinrichtungen wie Amgen, Moderna, dem Allen Institute und Thermo Fisher Scientific zusammen, um GPT‑Rosalind in Arbeitsabläufen einzusetzen, die Forschung und Entdeckung beschleunigen.
„GPT‑Rosalind ist ein wichtiger Schritt, damit wissenschaftliche Teams fortgeschrittene KI nutzen können, um komplexe biologische Evidenz, Daten und Abläufe besser zu durchdringen“, sagte Stéphane Bancel, Konzernchef von Moderna.
„Bei Moderna sehen wir bereits, wie das Modell komplexe Daten zusammenführt und die gewonnenen Erkenntnisse in experimentelle Abläufe übersetzt. Das hat das Potenzial, das Tempo unserer F&E deutlich zu erhöhen“, fügte er hinzu.
Wachsende Wette auf KI-getriebene Wissenschaft
Am 14. April kündigte OpenAI eine Partnerschaft mit dem dänischen Pharmakonzern Novo Nordisk an, um „dem Unternehmen zu helfen, neue und bessere Therapieoptionen schneller zu den Patientinnen und Patienten zu bringen“.
„KI verändert ganze Branchen, und in den Lebenswissenschaften kann sie den Menschen zu einem besseren, längeren Leben verhelfen“, sagte OpenAI-Chef Sam Altman.
Die Pilotprogramme sollen in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktion und kommerziellen Bereichen starten und bis zum Jahresende vollständig in die Abläufe integriert sein.