KI-Souveränität heißt nicht Alleingang, sagt Microsofts Chefin für verantwortungsvolle KI

Die digitale Kluft bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz zwischen globalem Norden und globalem Süden wird größer. Darauf weist die Chefverantwortliche für verantwortungsvolle KI bei Microsoft im Gespräch mit Euronews Next hin.

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„Wir dürfen nicht zulassen, dass aus der digitalen Kluft eine noch größere KI-Kluft wird“, warnt Natasha Crampton, die früher dem hochrangigen Beratungsgremium der Vereinten Nationen für KI angehörte.

Am Rande des UN-Gipfels „AI for Good“ in Genf in der vergangenen Woche skizzierte sie, wie sich diese Lücke schließen lässt.

Rufe nach KI-Souveränität prägen derzeit viele Technologiekonferenzen. Besonders seit die Trump-Regierung Anthropic vor einem Monat dazu zwang, Nicht-US-Bürger von der Nutzung seiner leistungsstärksten KI-Modelle Mythos und Fable auszuschließen. Das Verbot ist inzwischen teilweise zurückgenommen.

Für Crampton bedeutet KI-Souveränität jedoch weit mehr als „lokale Lösungen im Gegensatz zu global angebotenen Technologien“.

Entscheidend sei, dass lokale Auswirkungen, Kulturen, Werte und Normen in diesen Systemen Vorrang erhalten und dass Regionen dort auf globale Technologie zurückgreifen, wo es sinnvoll ist.

Um die digitale Kluft zu verringern, verweist Crampton auf mehrsprachige Initiativen wie das Lingua-Projekt in Europa. Dieses Programm ist inzwischen in Partnerschaft mit der Gates Foundation nach Afrika ausgeweitet worden. LINGUA Africa ist ein gemeinsames Projekt des Microsoft AI for Good Lab, der Gates Foundation, von Google.org und dem Masakhane African Languages Hub.

Das Projekt sammelt Daten in lokalen Sprachen. So sollen grundlegende KI-Modelle idiomatische Wendungen und kulturelle Feinheiten verstehen. Gemeinschaften sollen genug Autonomie und technisches Wissen gewinnen, um ihre KI-geprägte Zukunft selbst zu gestalten.

Crampton betont außerdem, wie wichtig enge Verbindungen zur Privatwirtschaft und zu Regierungen sind, damit sichere KI wirklich alle erreicht. Die Vereinten Nationen haben Anfang Juli ihren ersten Global Dialogue on AI Governance veranstaltet. Dort geht es darum, dass Regeln die Prioritäten aller Staaten widerspiegeln und dass die Vorteile von KI weltweit geteilt werden.

Eine zentrale Aufgabe im kommenden Jahr sei es, „die Verbindungslinien zwischen diesen unterschiedlichen Mechanismen zu festigen“, sagt sie mit Blick auf die neuen UN-Instrumente, den Dialog über KI und das Expertengremium.

„Wir müssen diese Vernetzung zwischen den verschiedenen Bausteinen der Infrastruktur schaffen und verstehen, welche einzigartige Rolle jede Institution spielt. Nur so kommen wir schneller voran, ohne Doppelarbeit und Überlappungen“, so Crampton.

Ein wichtiges Beispiel für diese Vernetzung ist das „digitale Emblem“. Dahinter steht eine Partnerschaft zwischen Microsoft, dem Internationalen Komitee vom Roten Kreuz (IKRK) und der Internationalen Fernmeldeunion, einer UN-Sonderorganisation.

Das Emblem soll als rechtlicher Schutzschild dienen. Krankenhäuser und humanitäre Helferinnen und Helfer sollen vor Cyberangriffen geschützt werden. Digitale Kommunikationsmittel, Logistikplattformen, Systeme zur Patientenversorgung sowie Cloud- und Rechenzentrumsinfrastruktur geraten immer häufiger ins Visier.

Microsoft ruft Regierungen auf, das Emblem politisch zu unterstützen. Humanitäre Organisationen und Gesundheitsdienste sollen helfen, seine Anwendung an der Realität im Einsatz auszurichten. Andere Tech-Konzerne sollen das Emblem in die Werkzeuge und Arbeitsabläufe einbauen, die Verteidigerinnen und Verteidiger ohnehin nutzen.

KI-Infrastruktur: Microsoft setzt auf gute Nachbarschaft

Angesichts wachsender Kritik an den ökologischen und wirtschaftlichen Folgen großer KI-Infrastruktur betont Crampton, dass Microsoft auf einen „Community-first“-Ansatz umstellt.

„Wir wollen gute Nachbarn sein. Wir wollen engagierte Mitglieder der örtlichen Gemeinschaft sein, wenn wir diese Infrastruktur aufbauen“, sagt sie. „Deshalb gehen wir vielen anderen Unternehmen voraus und bieten Zusagen, bei denen die Bedürfnisse der Community an erster Stelle stehen.“

Statt wie üblich großzügige Steuererleichterungen für den Bau großer Rechenzentren zu verlangen, arbeitet Microsoft nach eigenen Angaben aktiv daran, lokale Steueraufkommen zu stärken. So sollen öffentliche Dienste wie Schulen und Verkehrsinfrastruktur besser finanziert werden.

Außerdem steuert der Konzern seinen Ressourcenverbrauch streng. Die enorme Rechenleistung soll weder die Strompreise für private Haushalte in die Höhe treiben noch regionale Wasserreserven belasten. Microsoft setzt dafür unter anderem auf moderne Technik wie geschlossene Kühlsysteme.

Europa und KI-Regulierung: Was läuft gut?

Mit Blick auf Europa verweist Crampton auf die Arbeit des Europäischen KI-Amts. Die Behörde knüpft enge Kontakte zu Einrichtungen für KI-Sicherheit und -Tests in den Vereinigten Staaten, dem Vereinigten Königreich und Kanada.

Diese grenzüberschreitende Abstimmung sei entscheidend, betont sie, denn die Wissenschaft rund um KI-Tests und -Bewertung entwickelt sich rasant.

Regulierungsbehörden überall bräuchten zudem mehr Demut, sagt Crampton. Vorschriften, die vor einigen Jahren auf Grundlage des damaligen Wissens entstanden sind, müssten sich ändern, sobald sich Technologie und Verständnis der Risiken weiterentwickeln.

Es sollte ein gemeinsames Ziel sein, die Lücke zu verkleinern zwischen den Erwartungen der Gesellschaft, dem Stand der Technik und dem, was tatsächlich im Regelwerk steht.

„Diese Art internationaler Vernetzung, in die das KI-Büro sichtbar investiert, ist enorm wichtig“, sagt sie. „Die Wissenschaft hinter KI-Tests entwickelt sich schnell weiter. Wir brauchen internationale Signale und die Bereitschaft, Ansätze mit neuen Informationen und Methoden laufend zu verfeinern.“

Zugleich mahnt Crampton mehr Flexibilität bei den Aufsichtsbehörden an. Regeln, die vor einigen Jahren auf Basis des besten verfügbaren Wissens entstanden, müssten angepasst werden, wenn sich Technologie und Risikobewertungen ändern.

„Regulierung muss sich parallel zu diesen Veränderungen weiterentwickeln“, sagt sie. „Idealerweise schrumpft damit die Verzögerung zwischen den Erwartungen der Öffentlichkeit, dem Stand der Technologie und dem, was im Gesetz tatsächlich vorgesehen ist.“