Newsletter Newsletters Events Veranstaltungen Podcasts Videos Africanews
Loader
Finden Sie uns
Werbung

KI am Wendepunkt: Warum 2026 alles anders werden könnte

Euronews Next blickt voraus auf mögliche KI-Trends 2026.
Euronews Next blickt voraus: Was bringt 2026 für KI? Copyright  Canva
Copyright Canva
Von Pascale Davies
Zuerst veröffentlicht am
Teilen Kommentare
Teilen Close Button

KI 2026: Euronews Next zeigt Weltmodelle und kleine Sprachmodelle statt Chatbots. Sorgen um Sicherheit, Regulierung und Nachhaltigkeit wachsen.

Dass vielen die generative KI auf die Nerven geht, blieb den Wörterbüchern 2025 nicht verborgen. Ein Paar kürte sein Wort des Jahres: „Slop“ beziehungsweise „AI Slop“ – gemeint ist massenhaft von KI erzeugter, minderwertiger Inhalt.

„Slop sickert überall hinein“, schrieb Merriam-Webster. Zugleich war von einer möglichen KI-Pleite die Rede: Die Spekulation über eine platzende KI-Blase nahm Fahrt auf.

Trotzdem hielten die düsteren Töne Tech-Konzerne nicht davon ab, neue KI-Modelle vorzustellen. Googles neues Modell Gemini in Version drei wirbelte die Branche auf und veranlasste OpenAI laut Berichten, intern „Code Red“ auszurufen, um GPT-5 dringend zu verbessern.

Chatbots sind nur so gut wie ihre Trainingsdaten. KI-Führungspersönlichkeiten warnen zudem vor einem „Peak Data“. 2026 könnte daher ein anderer KI-Typ entstehen – getragen von der aktuellen Ermüdung.

Das könnte die KI im kommenden Jahr prägen.

Der Aufstieg von World Models

Die Peak-Data-Warnung für 2026 hat nichts mit echter Datenknappheit zu tun. Es gibt viele ungenutzte Daten, sagen Fachleute. Der Zugang ist jedoch schwierig – wegen eingesetzter Software, regulatorischer Vorgaben oder Urheberrechten.

Hier kommen World Models ins Spiel. Sie lernen aus Videos, Simulationsdaten und anderen räumlichen Eingaben und bauen daraus eigene Repräsentationen von Szenen und Objekten.

Auch sie benötigen viel Trainingsmaterial, haben jedoch andere Einsatzfelder als Chatbots.

Vereinfacht gesagt: Statt das nächste Wort vorherzusagen, wie es große Sprachmodelle tun, schätzen World Models ab, was in der nächsten „Welt“ passiert, und modellieren, wie sich Dinge über die Zeit bewegen.

Man kann sie auch als „digitale Zwillinge“ verstehen: Eine digitale Kopie eines Ortes nutzt Echtzeitdaten und simuliert Abläufe, um vorherzusagen, was dort geschehen könnte.

So könnten World Models KI-Systeme hervorbringen, die Schwerkraft sowie Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge verstehen, ohne dass man ihnen diese explizit einprogrammiert.

Weil viele die Grenzen von LLMs und KI-Slop satt haben, dürften World Models 2026 zum Buzz-Thema werden. Sie bilden die Grundlage für KI-Anwendungen in Robotik und Videospielen.

Der CEO von Boston Dynamics sagte Euronews Next im November, KI habe die Entwicklung der Roboter seines Unternehmens vorangebracht – auch die des berühmten Roboterhundes.

„Es gibt noch sehr viel zu tun, aber ohne KI wäre das alles nicht möglich gewesen. Es ist eine sehr spannende Zeit“, sagte Robert Playter.

Unternehmen springen bereits auf den World-Model-Trend auf. Google und Meta kündigten eigene Versionen für die Robotik an und wollen ihre Videomodelle realistischer machen.

Auch große Namen stoßen dazu, darunter einer der sogenannten „Godfathers der KI“, Yann LeCun. Er kündigte 2025 an, Meta zu verlassen und ein eigenes World-Model-Start-up zu gründen. Fei-Fei Lis Unternehmen World Labs stellte 2025 seine erste Veröffentlichung namens „Marble“ vor.

Auch chinesische Tech-Unternehmen wie Tencent entwickeln eigene World Models.

Europas KI-Kurs

In Europa könnte das Gegenteil passieren: Statt KI auf der großen Weltbühne rückt sie in kleinere Maßstäbe.

Kleine Sprachmodelle – nicht die von US-Techfirmen genutzten LLMs – stehen hier im Fokus. Trotz ihres Namens sind sie leistungsfähig: Es handelt sich um leichtere Varianten großer Sprachmodelle, gedacht für Smartphones oder schwach ausgestattete Rechner. Sie nutzen weniger Parameter, verbrauchen weniger Energie und behalten dennoch starke Fähigkeiten bei Textgenerierung, Zusammenfassung, Fragenbeantwortung und Übersetzung.

Ökonomisch könnten kleinere Modelle ebenfalls attraktiver sein – gerade vor dem Hintergrund einer möglichen platzenden KI-Blase.

Vor allem US-KI-Firmen nehmen enorme Summen ein und erreichen beispiellose Bewertungen. Viel Geld fließt in riesige Rechenzentren, mit hohen Investitionen von OpenAI, Elon Musks xAI, Meta und Google.

„Im kommenden Jahr werden die Zweifel an der finanziellen Tragfähigkeit und den gesellschaftlichen Vorteilen des heutigen groß angelegten KI-Booms weiter wachsen, selbst wenn die Blase nicht vollständig platzt“, sagte Max von Thun, Direktor für Europa und transatlantische Partnerschaften am Open Markets Institute.

Er sagte Euronews Next, Regierungen würden zunehmend misstrauisch gegenüber amerikanischer KI- und Cloud-Infrastruktur – wegen der klaren Absichten, technologische Abhängigkeiten politisch auszunutzen.

Das könnte bedeuten, dass Europa die Entwicklung lokaler Fähigkeiten beschleunigt und KI-Ansätze verfolgt, die besser zu seinen Stärken passen – etwa kleinere, nachhaltigere Modelle, trainiert mit hochwertigen Industrie- und öffentlichen Daten.

Noch leistungsfähigere Modelle

Abseits des KI-Hypes sorgten 2025 beunruhigende Berichte über eine sogenannte „KI-Psychose“ für Aufmerksamkeit: Nutzer entwickeln Wahnvorstellungen oder obsessive Bindungen zu Chatbots. Eine Klage gegen OpenAI im August behauptete, ChatGPT sei ein „Suizid-Coach“ gewesen und habe einen Sechzehnjährigen dazu ermutigt, sich das Leben zu nehmen.

OpenAI wies die Vorwürfe zurück und erklärte, der Teenager hätte die Technologie ohne Zustimmung der Eltern nicht nutzen dürfen und Schutzmechanismen umgangen.

Der Fall wirft grundlegende Fragen zu den Auswirkungen auf verletzliche Nutzer und zur ethischen Verantwortung von Tech-Unternehmen auf. 2026 könnten mit leistungsfähigeren Modellen weitere Risiken entstehen, warnen Experten.

Ingenieure entwickeln solche Systeme kaum mit der Absicht, gefährdete Kinder oder Erwachsene zu schädigen, sagt Max Tegmark, Professor am MIT und Präsident des Future of Life Institute. Möglicherweise hätten sie nicht einmal erkannt, was passierte, so Tegmark.

Das sei besonders besorgniserregend, da Maschinen mit immer komplexerer Software und mehr Code mächtiger würden. Tegmark erwartet 2026 „stärkere KI“ sowie Agenten, die weniger passiv sind und sich eher wie ein „biologisches System“ verhalten.

KI-Agenten sollen autonom handeln und Menschen unterstützen. Sie benötigen keine direkte Anweisung, sondern sammeln Daten entsprechend den Präferenzen der Nutzer. Derzeit sind sie noch begrenzt einsetzbar.

Heute kann ein KI-Agent etwa eine Reise planen und Vorschläge machen, doch der Mensch muss den Flug noch selbst buchen.

Gesellschaftlicher Konflikt um unregulierte KI

2026 könnten auch gesellschaftliche Konflikte rund um KI zunehmen. Tegmark sagt, in den USA wachse der Widerstand gegen eine unregulierte Entwicklung.

Dort wird die KI-Regulierung derzeit zurückgefahren. Präsident Donald Trump unterzeichnete im November eine Anordnung, die den Bundesstaaten eigene KI-Regeln untersagt. Das dürfte die technologische Entwicklung 2026 maßgeblich beeinflussen.

Trump begründete dies damit, dass ein Flickenteppich an Vorschriften die Branche bremse, während sie im Wettbewerb mit chinesischen Konkurrenten um die technologische Führungsrolle stehe.

Im Oktober riefen Tausende öffentliche Persönlichkeiten – darunter KI- und Tech-Führungskräfte – dazu auf, das Rennen um Superintelligenz zu verlangsamen. Gemeint ist KI, die menschliche kognitive Fähigkeiten übertrifft.

Die vom Future of Life Institute organisierte Petition erhielt Unterstützung aus dem gesamten politischen Spektrum, darunter Trumps früherer Chefstratege Steve Bannon, die frühere Sicherheitsberaterin Susan Rice, religiöse Führungspersönlichkeiten und namhafte Informatiker.

Tegmark sagte, dies zeige, „dass sich die Menschen in den USA gegen KI wenden“. Einer der Gründe sei die Sorge, Superintelligenz könne „jeden einzelnen Arbeitnehmer seiner Lebensgrundlage berauben, weil Roboter alle Jobs übernehmen“.

Er warnte, dass Müdigkeit und Anti-KI-Stimmung Fortschritte etwa im Gesundheitswesen ausbremsen könnten.

„Wenn es keine Regulierung gibt, verpassen wir die gute KI, weil es am Ende vielleicht einen massiven Tech-Backlash gibt“, sagte er.

„Im kommenden Jahr erwarte ich eine deutlich breitere gesellschaftliche Bewegung über das gesamte politische Spektrum hinweg. Sie wird gegen Konzernprivilegien auftreten und Sicherheitsstandards für KI einfordern. Und es wird massives Lobbying dagegen geben.“

„Das wird ein handfester Zusammenprall“, sagte Tegmark.

Zu den Barrierefreiheitskürzeln springen
Teilen Kommentare

Zum selben Thema

ChatGPT startet Jahresrückblick 2025 im Stil von Spotify Wrapped für Millionen Nutzende

Welche europäischen Länder erwägen ein Social-Media-Verbot für Kinder?

Neue Studie: KI-Rechenzentren könnten CO2-Fußabdruck so groß wie ein kleines europäisches Land haben