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Nvidia-Manager: selbstfahrende Autos mit Level vier könnten nächstes Jahr nach Europa kommen

Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, spricht auf einer Nvidia-Pressekonferenz in Las Vegas. Sie findet am Montag, dem fünften Januar 2026 vor der CES statt.
Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang spricht auf einer Pressekonferenz des Unternehmens vor der Technikmesse CES in Las Vegas am Montag, dem fünften Januar 2026. Copyright  AP Photo/John Locher
Copyright AP Photo/John Locher
Von Pascale Davies
Zuerst veröffentlicht am
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Euronews Next traf den Vizepräsidenten der Automobilsparte von Nvidia. Thema: Wie KI autonome Autos verändert, was das für Europa, Pendeln und Infrastruktur bedeutet.

Teilautonomes Fahren könnte noch in diesem Jahr nach Europa kommen. Noch ausgereiftere selbstfahrende Autos könnten bereits nächstes Jahr auf dem Kontinent erscheinen, sagte Ali Kani, Vizepräsident von Nvidias Automobilteam, im Gespräch mit Euronews Next.

Der Chip-Spezialist und KI‑Gigant gab vergangene Woche bekannt, dass er kein eigenes Auto baut. Stattdessen entwickelt Nvidia die Software, die die Intelligenz für autonome Funktionen liefert – Robotaxi-Anbieter können sie kaufen und darauf aufbauen.

KI treibt das autonome Fahren stark voran und könnte die Kosten senken. Europa steht jedoch an einem Wendepunkt: Wie und wann selbstfahrende Autos auf die Straßen kommen, hängt auch von möglichen Anpassungen der Infrastruktur ab.

„Wir müssen so schnell vorankommen, wie es die Regulierung erlaubt. Und ich glaube, sie öffnet sich“, sagte Kani.

„Meine Einschätzung: In Europa könnte es gegen Ende dieses Jahres soweit sein“, sagte er zu Level zwei plus. Dabei überwacht der Mensch weiter die Umgebung, das Fahrzeug lenkt, bremst und beschleunigt.

Level vier, bei dem das Fahrzeug unter bestimmten Bedingungen vollständig autonom fährt und Menschen nicht eingreifen müssen, könnte 2027 kommen, so Kani.

Man kann eine Stadt einfach neu planen, damit Menschen mehr Wohnraum bekommen und Parkplätze weiter weg stehen.
Ali Kani
Nvidia-Vizepräsident, Automobilteam

In großen europäischen Städten, darunter London, werden bereits Tests angekündigt. Der Zeitplan für die vollständige Zulassung hängt davon ab, wie gut die Systeme unter realen Bedingungen funktionieren.

In Europa sind Level zwei Systeme derzeit überall erlaubt, Level drei ist für kontrollierte Bedingungen bereits genehmigt. Das bringt dennoch Herausforderungen mit sich.

Diese Woche wurde laut der deutschen Publikation Handelsblatt berichtet, dass Mercedes-Benz seinen Drive Pilot pausiert – ein bedingt automatisiertes „Eyes off“-Feature, das in Europa und den USA verfügbar war.

Nvidia kündigte vergangene Woche an, seine neue Technologie in einer Robotaxi-Allianz mit Lucid, Uber und Nuro einzusetzen.

Mercedes-Benz, ebenfalls Partner von Nvidia, will in den USA noch in diesem Quartal ein neues, fortschrittliches Fahrerassistenzsystem starten. Fahrzeuge können damit unter Aufsicht des Fahrers autonom fahren. Nvidias Gründer und CEO Jensen Huang sagte, die Mercedes-Benz-Technik komme im zweiten Quartal dieses Jahres nach Europa und Asien.

Sicherheit zuerst

Eine der größten Hürden in Europa sind die unterschiedlichen Vorschriften in den einzelnen Ländern.

Nvidias Technologie umschifft das geschickt: Das End-to-End-Kernmodell ist weltweit gleich, der regelbasierte Sicherheits-Stack wird für die jeweiligen Anforderungen eines Landes angepasst.

Kani sagte, das Unternehmen verfolge eine andere Philosophie als die Konkurrenz. Das sei entscheidend für die Sicherheit.

„Manche Akteure sagen, sie wollten einfach besser fahren als ein Mensch.

Wir bauen unser System nicht so. Wir denken vielmehr: Wie gestalten wir es so, dass es nie einen Unfall verursacht“, sagte er.

Das erreicht Nvidia zuerst mit einem vielfältigen Sensor-Mix: Fällt eine Kamera aus, stehen andere Sensoren bereit.

Zweitens laufen zwei Stacks gleichzeitig: ein End-to-End-KI-Modell und ein dedizierter Sicherheits-Stack, der wie ein Wächter wirkt. Stacks bezeichnen eine lineare Datenstruktur, die Daten speichert und verwaltet.

„Die Grundlage ist: Zwei Dinge laufen. Der Sicherheits-Stack stellt sicher, dass du keinen Fehler machst. Das heißt, auf das KI-Modell allein verlassen wir uns nicht. Wir haben einen Safety Guard ins System integriert“, sagte Kani.

Nvidias Drive-AV-Software erhielt kürzlich im Mercedes-Benz CLA vom European New Car Assessment Programme (Euro NCAP) eine Fünf-Sterne-Sicherheitsbewertung – ein bemerkenswerter Erfolg für einen erstmals in der Serie eingesetzten autonomen Fahrzeug-Stack.

Der lange Weg

In fünf bis zehn Jahren wird eine der großen Herausforderungen laut dem Nvidia-Manager die „Long-Tail-Szenarien“ sein – unerwartete Situationen, die die Systeme noch nicht erlebt haben.

Ein solcher Vorfall ereignete sich im Dezember: Der robotaxi-Dienst Waymo setzte seinen Dienst stundenlang aus, weil Fahrzeuge bei einem Stromausfall in San Francisco gestörte Ampeln nicht richtig auslesen konnten. Fahrgäste in den fahrerlosen Autos steckten an dunklen Ampeln fest.

Probleme könnten künftig auch auf europäischen Landstraßen auftreten. Kani räumte ein, Europas Straßeninfrastruktur nicht im Detail zu kennen. Einen großen Umbau halte er jedoch nicht für nötig – in ländlichen Gebieten könnten Anpassungen gebraucht werden.

Ich habe das Gefühl, wir könnten so viel mehr mit unserer Zeit anfangen, wenn wir [autonomes Fahren] hätten.
Ali Kani
Nvidia

Kani sagte, Nvidias Technik passe sich den Bedingungen auf den Straßen an. Auf schmalen, engen Landstraßen sei das Heranfahren jedoch schwieriger, weil es oft keinen Seitenstreifen gibt.

„Wenn es auf diesen Landstraßen wirklich keinen Platz zum Anhalten gibt, muss man in der Fahrspur stoppen. Das ist nicht sicher, denn dann kann ein anderes Auto kommen“, sagte Kani.

Trotz solcher Szenarien gibt es viele Gründe, optimistisch zu sein.

Autonome Fahrzeuge erhöhen laut Kani die Sicherheit, weil menschliche Fehler oder Müdigkeit wegfallen. Sie könnten zudem die Stadtplanung und unseren Umgang mit Zeit verändern.

Ein autonomes Auto könnte dich absetzen, nach Hause fahren und dich später wieder abholen. Parkplätze würden überflüssig, und der freiwerdende Raum ließe sich für Bedürfnisse der Gesellschaft nutzen – etwa für Wohnraum.

„Man kann eine Stadt einfach neu planen, damit Menschen mehr Wohnraum bekommen und Parkplätze weiter weg stehen“, sagte Kani.

Persönlich begeistert ihn, was er während des Pendelns tun könnte. Er hat ein zweites Zuhause, eine Stunde und 40 Minuten vom Nvidia-Büro entfernt.

Mit einem autonomen Fahrzeug könnte er im Auto arbeiten, auf längeren Strecken reisen oder über Nacht fahren, schlafen und morgens am Ziel ankommen.

„Ich habe das Gefühl, wir könnten so viel mehr mit unserer Zeit anfangen, wenn wir [autonomes Fahren] hätten – und ich würde das lieben“, sagte er.

„Darauf freue ich mich, wenn es soweit ist.“

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