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Welche europäischen Länder bauen eigene souveräne KI für den Technologiewettlauf?

Europa setzt auf heimische KI, um der Abhängigkeit von US-Tech-Giganten entgegenzuwirken.
Europa baut eigene KI-Systeme. So wehrt es sich gegen die Abhängigkeit von US-Techriesen. Copyright  Canva
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Von Anna Desmarais
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Europa will sich von der Abhängigkeit von US-Tech-Giganten bei KI lösen. Eigene Modelle, eigene Regeln, eigene Infrastruktur sollen wachsen.

Drei Jahre nach dem Start von ChatGPT durch OpenAI und dem Durchbruch der künstlichen Intelligenz (KI) in den Mainstream entwickeln mehrere europäische Länder eigene souveräne Systeme.

Souveräne KI meint die Fähigkeit eines Landes, KI-Systeme im eigenen Land für die eigenen Bürger zu entwickeln, zu hosten, einzusetzen und zu steuern – statt von ausländischen Systemen oder Cloud-Rechtsräumen abhängig zu sein.

Das Europäische Parlament stellte in einem Bericht im Juni fest, dass Europa derzeit stark von ausländischen Technologien abhängt – insbesondere von US-Technologien. Das bremst eigene Tech-Champions. Laut dem Bericht dürfte die Abhängigkeit anhalten, auch wegen der jüngsten US-Investition von 500 Milliarden Dollar (432,9 Milliarden Euro) in die heimische KI.

Um wieder Boden gutzumachen, solle die EU in Forschung investieren und neue Systeme entwickeln. Hier kommen nationale Regierungen ins Spiel.

In Europa entstehen an mehreren Orten souveräne KI-Systeme. Euronews Next zeigt, was bislang steht.

Deutschland

Deutschland hat als jüngstes Land einen eigenen KI-Plan vorgestellt: Sovereign Open Source Foundation Models (SOOFI).

SOOFI ist ein Versuch, ein grundlegendes Open-Source-Modell der „Advanced AI“ zu entwickeln, das andere Unternehmen für ihre KI-Produkte anpassen können, so die Bundesregierung.

Die Technologie soll für sehr komplexe Aufgaben eingesetzt werden, etwa für KI-gesteuerte Roboter, heißt es in einer Mitteilung der Bundesregierung.

„Mit SOOFI legen wir die Basis für die nächste Generation europäischer KI-Modelle – souverän, leistungsstark und vollständig in europäischer Hand“, sagte Wolfgang Nejdl, Professor an der Leibniz Universität Hannover, eine der beteiligten Hochschulen.

„Große KI-Modelle, die europäische Werte achten, sind entscheidend, um Vertrauen in KI aufzubauen – besonders in sensiblen Bereichen wie Bildung, Medizin, Verwaltung und Produktion“, fügte er hinzu.

Die Deutsche Telekom und T-Systems erklären, SOOFI solle 100 Milliarden Parameter erhalten – Einstellungen, die das Verhalten des Modells steuern.

Beide Unternehmen liefern technischen Support für das große Sprachmodell in einer ihrer KI-Fabriken. Zum Training nutzt die Deutsche Telekom rund 130 NVIDIA-Chips und über 1.000 Grafikprozessoren (GPUs), die bis März kommenden Jahres bereitstehen sollen.

Die TU Darmstadt, eine der beteiligten Universitäten, sagte, SOOFI werde auch klären, was es braucht, um Expertise in allen Bereichen der Entwicklung großer KI-Modelle aufzubauen – von der Datengewinnung und -aufbereitung bis zur Softwareentwicklung und zum Training.

Schweiz

Im September hat die Swiss AI Initiative Apertus gestartet – das erste mehrsprachige Sprachmodell des Landes.

Apertus, lateinisch für „offen“, lässt Forschende, Fachleute und die Öffentlichkeit das Modell für ihre Bedürfnisse anpassen.

Laut den Entwicklern ist alles am Modell offen nutzbar: Trainingsarchitektur, Datensätze, Quellcode und die Gewichte des Modells – Parameter, die einem großen Sprachmodell vorgeben, wie es Daten interpretiert.

Die ETH Zürich, eine der Partneruniversitäten, sagte, Apertus sei auf 15 Billionen Tokens trainiert worden – Informationen aus über 1.000 Sprachen, darunter Schweizerdeutsch und Rätoromanisch.

Apertus wurde auf Public AI hochgeladen, einem Online-Zugangspunkt für souveräne Modelle, damit Menschen weltweit darauf zugreifen können.

Die Swiss AI Initiative will fachspezifische Modelle für Recht, Klima, Gesundheit und Bildung entwickeln.

„Diese Veröffentlichung ist kein Endpunkt, sondern ein Anfang“, sagte Antoine Bosselut, Co-Leiter der Swiss AI Initiative, auf Public AI. „Wir arbeiten an einer langfristigen Grundlage für souveräne, offene KI, die dem Gemeinwohl weltweit dient.“

Polen

Im Februar startete Polen sein eigenes großes Sprachmodell: Polish Large Language Model (PLLuM).

PLLuM ist „auf die Besonderheiten der polnischen Sprache zugeschnitten“. KI-Projekte für Sprache und Schreiben sollen „Beugung und komplexe Syntax sehr gut“ bewältigen, hieß es zur Einführung in einer Regierungsmitteilung.

Die Regierung schlägt vor, dass sich PLLuM-Modelle in KIs verwandeln lassen, die beim Verfassen von Texten und E-Mails helfen, Dokumente zusammenfassen, Schülerinnen und Schülern bei der Vorbereitung helfen, Chatbot-Inhalte erzeugen, Reisen planen oder Gliederungen erstellen.

Dariusz Standerski, Polens stellvertretender Digitalminister, nannte PLLuM damals „eine Investition in den digitalen Staat“.

Standerski sagte beim Start, das Modell werde zu Hive AI ausgebaut: ein System, das schließlich in der öffentlichen Verwaltung eingesetzt wird und „das nationale KI-Ökosystem“ stärkt.

Die Bevölkerung soll etwa Zugang zu einem virtuellen Assistenten erhalten, der bei öffentlicher Information hilft, sowie zu einem „intelligenten“ Büroassistenten, der die Dokumentenverarbeitung und das Abrufen von Informationen automatisiert.

Perspektivisch soll PLLuM Lehrkräften helfen, mit neuesten Technologien „ansprechende Unterrichtsstunden“ zu gestalten.

Spanien

Im Januar hat das Barcelona Supercomputing Centre (BSC) Alia gestartet – die „erste europäische offene und mehrsprachige Infrastruktur“, die „verantwortungsvolle KI im Dienste der Menschen“ entwickelt.

Das BSC entwickelte Alia mit Hilfe von MareNostrum 5, einem Supercomputer, der 314 Billiarden Berechnungen pro Sekunde ausführen kann.

Alia stellt eine offene Datenbankmit Ressourcen bereit – Datensätze, Sprachmodelle und Integrationswerkzeuge in Spanisch, Baskisch, Katalanisch und Galicisch –, die Start-ups beim Aufbau eigener Modelle unterstützen.

Die Spanische Agentur für die Aufsicht über Künstliche Intelligenz (AESIA) sagte, Alia solle zu einem Chatbot der Steuerbehörde werden und in eine Anwendung einfließen, die Herzinsuffizienz einfach erkennen kann.

Das Projekt Alia knüpft an Ilena an – eine weitere Regierungsinitiative, die über 100 KI-Ressourcen in Spanisch, Baskisch, Katalanisch und Galicisch für heimische Unternehmen geschaffen hat.

Im Jahr 2020 startete die Regierung Kataloniens Aina, ein Pilotprojekt, das Computermodelle auf Katalanisch erzeugt – für Unternehmen, die Sprachassistenten, automatische Übersetzer oder dialogfähige KI entwickeln wollen.

Das Modell wurde zunächst auf einer katalanischen Datenbasis trainiert, die 1,7 Millionen Wörter in 95 Millionen Sätzen umfasst.

Die Niederlande

Im Jahr 2023 begannen drei gemeinnützige Organisationen mit der Entwicklung eines niederländischsprachigen Open-Source-KI-Modells namens GPT-NL.

Eine gewidmeteWebsite beschreibt GPT-NL als ein Modell „für die niederländische Sprache und Kultur: verlässlich, transparent, wechselseitig und souverän“.

Das Konsortium nutzteine Mischung aus Daten: Inhalte aus hochwertigen Quellen auf Basis von Urheberrechtsvereinbarungen, öffentliche Daten sowie selbst erzeugte synthetische Daten.

Vor Kurzem schloss das Konsortium eine Vereinbarung mit niederländischen Verlagen unter dem Branchenverband NDP Nieuwsmedia und der Nachrichtenagentur ANP, um deren Artikel für das Training von GPT-NL zu nutzen. Im Gegenzug erhalten die Verlage einen Anteil an den Erlösen des Modells, sobald es veröffentlicht ist.

Das Projekt wird zudem Open Source sein. Hochschulen, Forschende und Behörden können Anwendungen in Gesundheit, Bildung und Service erproben. Private Nutzerinnen und Nutzer könnten eine kleine Gebühr zahlen müssen, wenn es verfügbar ist.

Die Forschenden begannen im Juni 2025 mit dem Training und erwarten laut einem aktuellen Update eine erste Version vor Jahresende.

Portugal

Seit 2024 arbeitet ein Konsortium portugiesischer Universitäten an einer souveränen KI namens Amalia.

Die Nova School of Science and Technology, eine der beteiligten Gruppen, sagte, Amalia könne Fragen beantworten, Code generieren, Konzepte erklären, Texte zusammenfassen und Informationen auf Portugiesisch mit lokalem Kontext interpretieren.

Im September testeten die Forschenden die Beta-Version und arbeiten auf eine öffentliche Veröffentlichung Mitte 2026 hin.

Die Regierung plant bereits, das große Sprachmodell im Online-Portal der öffentlichen Verwaltung einzusetzen und in der Wissenschaft bei Analysen zu unterstützen.

Lokale Berichte sagen, Amalia werde der Öffentlichkeit nicht als Chatbot zur Verfügung stehen. Der Code des großen Sprachmodells soll jedoch Open Source sein, damit andere portugiesische Unternehmen ihn für ihre KI-Modelle nutzen können.

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