Ein Modell, das auf der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) basiert, kann erkennen, ob bei einer Brustkrebsoperation alle Krebszellen entfernt wurden, wie eine neue Studie zeigt.
WERBUNGUS-Forscher:innen haben ein neues Modell der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das vorhersagen kann, ob bei Brustkrebsoperationen das Krebsgewebe vollständig entfernt wurde.
Dies könnte die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass alle Krebszellen entfernt werden, und den Patientinnen mehrere Eingriffe ersparen, heißt es.
Ein schnellerer Prozess für Patienten
Nachdem der Chirurg einen Krebstumor und eine kleine Menge des gesunden Gewebes um den Krebs herum entfernt hat, wird das Gewebe mittels einer Mammographie von Spezialisten untersucht.
Ein Pathologe prüft, ob am Rand des entfernten Gewebes noch Krebszellen vorhanden sind, um festzustellen, ob möglicherweise noch Krebsgewebe in der Brust vorhanden ist.
Die Untersuchungen des Pathologen können jedoch bis zu einer Woche dauern, so die Studienautoren von der University of North Carolina (UNC).
"Manche Krebsarten kann man fühlen und sehen, aber wir können die mikroskopisch kleinen Krebszellen, die sich am Rand des entfernten Gewebes befinden können, nicht sehen. Andere Krebsarten sind völlig mikroskopisch", sagte die Hauptautorin Kristalyn Gallagher, eine außerordentliche Professorin an der UNC.
"Dieses KI-Tool würde es uns ermöglichen, chirurgisch entfernte Tumore in Echtzeit genauer zu analysieren und die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass alle Krebszellen während der Operation entfernt werden. Dies würde verhindern, dass die Patienten für eine zweite oder dritte Operation zurückgebracht werden müssen", fügte sie in einer Erklärung hinzu.
KI-Modell arbeitet genauso gut wie der Mensch
Das KI-Modell der Forscher funktioniert, indem es auf eine große Datenmenge - in diesem Fall Hunderte von Mammographie-Bildern und entsprechende Pathologenberichte - trainiert wird.
Schließlich war das Modell in der Lage, die positiven von den negativen Rändern auf den Bildern zu unterscheiden. Es erwies sich als "ebenso effizient wie der Mensch, wenn nicht sogar besser", so die Forscher.
Die Ergebnisse wurden in der Zeitschrift Annals of Surgical Oncology veröffentlicht.
"Es ist wie eine zusätzliche Unterstützung für Krankenhäuser, die vielleicht nicht über dieses Fachwissen verfügen", sagte Shawn Gomez, ein Mitautor und Professor für biomedizinische Technik und Pharmakologie an der UNC.
"Anstatt eine Vermutung anstellen zu müssen, könnten die Chirurgen auf ein Modell zurückgreifen, das anhand von Hunderten oder Tausenden von Bildern trainiert wurde, und sofortiges Feedback zu ihrer Operation erhalten, um eine fundiertere Entscheidung treffen zu können", fügte er hinzu.
Nach Angaben von Cancer Research UK beginnen die meisten Brustkrebsbehandlungen mit einer Operation.
Bevor das Modell "klinisch" eingesetzt werden kann, sind weitere Studien erforderlich, aber danach könnte es für Krankenhäuser mit weniger Ressourcen hilfreich sein, so die Forscherinnen und Forscher.